Bild von Gerd Altmann auf Pixabay 

Ideen für Arbeit

Wie geht Gute Arbeit im Zeitalter der digitalen und ökologischen Transformation? Das war das Thema der LABOR.A® 2019 in Berlin. Im Video werden einige Ideen vorgestellt, wie etwa die Kollektive Unternehmensnachfolge, bei der Mitarbeiter gemeinsam ein Unternehmen weiterführen.

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Interview: "Arbeit der Zukunft"

Zwei Jahre lang haben der DGB-Vorsitzende Reiner Hoffmann und die Soziologie-Professorin Kerstin Jürgens die Expertenkommission „Arbeit der Zukunft“ geleitet. Ein Gespräch über Debatten, Ergebnisse und Aha-Effekte.

Die Fragen stellten MARGARETE HASEL und JOACHIM F. TORNAU.

Frau Jürgens, Sie haben einmal den schönen Satz gesagt: „Im Denken von Zukunft passiert etwas mit uns: Es strukturiert Vergangenheit und Gegenwart neu.“ Was bedeutet das für das Nachdenken über die Arbeit der Zukunft?

Jürgens: Als wir mit der Kommissionsarbeit begannen, standen viele Schreckensszenarien im Raum: Durch die Digitalisierung würden Arbeitsplätze in großer Zahl verloren gehen, Menschen durch Roboter und Algorithmen ersetzt. Das ist nicht völlig falsch, aber Anpassung und Krisenvermeidung sind nicht die einzige mögliche Antwort und die Zukunft ist offen. Wir haben deshalb erst einmal – ausgehend von empirischen Daten – die gegenwärtige Ausgangslage analysiert. Auf dieser Basis haben wir dann überlegt, wie die zukünftige Arbeitswelt gestaltet werden kann. Nicht was irgendwann vielleicht passieren könnte, war unser Thema, sondern was hier und heute getan werden muss.

Hoffmann: Für uns war das ein Selbstvergewisserungsprozess: Woher kommen wir? Wo stehen wir? Die Bereitschaft, sich aus einer solchen Positionsbestimmung heraus auf Neues einzulassen, ist bei den Gewerkschaften in den vergangenen Jahren gewachsen.

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Fünf Thesen zur Transformation von Arbeitswelt und Gesellschaft

Die Transformation als Thema ist durch die Corona Krise noch stärker in den Fokus gerückt. Die Covid-19-Krise wird die ohnehin fortschreitende Veränderung in ungeahnter Weise vorantreiben und Aufsichtsräte vor ganz neue Herausforderungen stellen. Im Video unten stellte taz-Wirtschaftskorrespondentin Ulrike Herrmann fünf Thesen vor, wie sich die Welt durch die Pandemie verändern könnte.

Selbstbestimmung oder Selbstausbeutung

"Arbeiten losgelöst von Raum und Zeit soll ökonomische Effizienz und individuelle Balance in Einklang bringen." So heißt es in dem Buch "Out of Office" zweier ehemaliger Microsoft Führungskräfte. Erweiterte Handlungsspielräume, kreative Freiheiten, kreatives Handeln, stehen auf der einen, Überforderung, Überlastung, Verantwortungsdiffusion und interessierte Selbstgefährdung auf der anderen Seite.

Monika Brandl, Vorsitzende des Gesamtbetriebsrats und Mitglied des Aufsichtsrats der Deutschen Telekom AG, Holm Friebe, Blogger, Publizist, Marken- und Strategieberater, Dozent Julia Gebert, Senior PR Managerin bei Blacklane, Isabel Rothe, Präsidentin der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin diskutieren über Flexibilität und Entgrenzung, über Arbeitsverdichtung und toxische Bullshit-Jobs, die krank machen, über Regulierungen für Startups und differenzierte Generationskonzepte, über fehlende Vertragsreserven bei Selbständigen und über Solo-Selbständige, die unter sich keine Sklaven und über sich keine Herren haben wollen.

Diskriminiert Künstliche Intelligenz Menschen bei der Personalauswahl in Unternehmen?

Arbeitgeber verfügen über umfassende Daten von Arbeitnehmern und je digitaler Arbeitsprozesse sind, desto umfangreicher sind diese Daten. Die Informationen werden nicht mehr im Stahlschrank abgeschlossen, sondern sind in digitalen Systemen verfügbar, die von DatenanalystInnen genutzt werden, um beispielsweise Aussagen über das zukünftige Verhalten der ArbeitnehmerInnen abzuleiten. Prof. Dr. Katharina Simbeck von der Hochschule für Technik und Wirtschaft in Berliner erforscht für die Hans Böckler Stiftung das Thema Diskriminierung beim Einsatz von künstlicher Intelligenz. Sie befasst sich mit den Problemen, die dabei aus der Sicht von Statistikern entstehen, erklärt, wie das Zusammenspiel von Daten, Menschen und Algorithmen zu Effekten führen kann, die weder von ArbeitgeberInnen, noch von ArbeitnehmerInnen erwünscht sind und zeigt auf, was konkret getan werden sollte, um unerwünschte Effekte zu reduzieren.